Sociedad y Tecnología

Una forma de observar el cambio socio tecnológico en Chile en este blog, se hace mediante el seguimiento de lo que ocurre en el mercado del trabajo. Postulamos que la incorporación masiva de internet, telefonía móvil y redes sociales ha disminuido los costos de transacción entre las personas, lo cual va difuminando los límites entre las personas y las empresas. Para ello utilizamos los datos de la Encuesta Nacional de Empleo (ENE) del Instituto de Estadísticas (INE). De este modo damos seguimiento a los datos de la fuerza de trabajo nacional relativos a ocupación, desocupación, ocupación informal e inactividad del período 2019-2026, también al nivel de educación de la fuerza de trabajo, al trabajo realizado en plataformas digitales, y a la composición del dataset propiamente tal.

La entrada de hoy se ocupa de actualizar los datos agregados del empleo nacional del período mencionado. En lo específico del año 2026, éste comprende desde el trimestre EFM (enero-marzo 2026) hasta el de AMJ (abril, mayo, junio 2026) cuya información fue publicada al final de julio recién pasado. El Gráfico 1 (A,B) pone de relieve las variables macroeconómicas del empleo nacional asociadas a las cantidades y tasas respectivas. Y muestra que el deterioro del mercado laboral se mantiene en el período como lo afirman distintos especialistas.

La entrada incluye además, los datos del trabajo realizado a través de plataformas digitales y el número de horas efectivamente trabajadas durante 2019-2026. El Gráfico 2A muestra las estadísticas del mercado de trabajo de las horas efectivamente trabajadas, el Gráfico 2B presenta el trabajo en plataformas digitales. En relación a estas últimas se debe tener presente dos cuestiones. La primera, el INE considera la materia como parte de las llamadas estadísticas experimentales. La segunda, el cuestionario de la encuesta incorporó preguntas asociadas al uso de plataformas digitales en el trabajo el año 2020, sus resultados se publican a partir de 2021. Estas consideraciones sintonizan con recomendaciones de la Organización Internacional del Trabajo (OIT), que actúa como organismo de referencia de la encuesta de empleo nacional en la materia.

En el Gráfico 2A, el análisis de tendencia de las horas de trabajo efectivas del período reconoce cuatro categorías, estas son, el total de horas efectivas (línea azul), las horas de trabajo con plataformas digitales (línea naranja), las horas efectivas en Facebook (línea verde), y las horas de trabajo en Uber (línea roja). El gráfico muestra que el trabajo con plataformas digitales no es un trabajo temporal, dado que la cantidad de horas trabajadas es equivalente a las horas del promedio nacional. Esto se ve reforzado al observar la participación en plataformas digitales en los sectores de actividad en el Gráfico 2B, aquí es el transporte (línea azul) el que predomina en el uso de plataformas digitales, su tendencia es creciente en todo el período. Más atrás le siguen las actividades de alojamiento y educación, esta última experimenta altibajos en el período de análisis. Algo más sobre plataformas digitales del año 2026, los datos registran sesenta y cinco plataformas. En tanto que, en el año 2025 eran cincuenta y tres. Desde el año pasado al actual, salieron de la canasta de plataformas digitales que eran utilizadas en el trabajo. Por ejemplo, la combinación de Facebook, Instagram, Tik Tok, Whatsapp, o de, Yapo, Facebook, Instagram, Whatsapp.

El tercer gráfico presenta el nivel de educación que componen las horas trabajadas del período 2019-2026. Cuando prestamos atención a las horas de trabajo efectivas y al nivel de educación que poseen las horas trabajadas (HH), queremos destacar ciertos aspectos relacionados con la productividad del país, específicamente con la productividad total de factores (PTF). El Gráfico 3 permite observar que la educación terciaria de ciclo corto (línea verde) y terciaria (línea roja) van en ascenso en el período. Mientras que, por otro lado, la educación primaria (línea azul) va cayendo sistemáticamente en el período de análisis. Lo anterior resalta que la tendencia en el país es a tener cada vez horas de trabajo más educadas, esto es, tener horas de trabajo con más años de escolaridad. Mientras que la productividad total de factores no crece en el país.

Finalmente, el ciclo de vida del dataset de la encuesta ENE también da que hablar. Concretamente, el dataset de la encuesta ENE 2026 contiene modificaciones respecto al año anterior. Se trata de un conjunto de treinta y siete variables más que el 2025, en el dataset de la encuesta ENE de 2026. Lo que significa que de ciento ochenta y cinco variables de análisis en el 2025, la encuesta pasó a tener doscientas veintidós en el 2026. Al mismo tiempo hay una única variable que estaba el año pasado y, que este año no está en el dataset de la encuesta. Los cambios de variables responden a una nueva clasificación de ocupación (Clasificación Internacional de la Situación en la Ocupación, CISO-18) incorporada en las estadísticas del trabajo por el instituto de estadísticas. Estas modificaciones reemplazan la clasificación anterior, CISE-93. Los cambios en la materia también responden a recomendaciones internacionales de la OIT sobre las estadísticas de las relaciones de trabajo. ¿Qué significan los cambios en las estadísticas oficiales del trabajo? Para este blog las recientes modificaciones en las estadísticas laborales dan cuenta del cambio socio tecnológico que afecta a la economía local. Por cuanto muestran que es efectivo, que la caída de los costos de transacción, es un proceso de cambio que avanza en el mercado de trabajo, por lo tanto, que va difuminando los límites entre las personas y las empresas, y sus efectos (ya) se advierten en la sociedad.