La adopción masiva de tecnologías digitales ha permitido que las personas puedan hacer «nuevas cosas», una de éstas es generar contenidos que se alejan del formato convencional de los medios tradicionales de comunicación masiva. El seguimiento de los videos de los comentarios de T. Mosciatti nos permite observar este fenómeno. La columna de opinión está almacenada en Youtube desde el año 2017. Su regularidad de publicación y la alta audiencia que convoca (el contenido en la plataforma, muestra a un grupo de usuarios que generalmente supera los cien mil y, que en ocasiones roza un millón de personas), son características que permiten el análisis de estas nuevas cosas, por ejemplo ¿Cómo participan las personas en las nuevas plataformas de comunicación?
Sobre las formas de participación de los usuarios en los «nuevos» medios de comunicación; la primera forma y la más básica, consiste en visualizar los videos, a continuación vienen los likes y comentarios creados a partir de su visualización. En relación a los comentarios se identifican en primer lugar, los comentarios propiamente tales, es decir, el comentario del usuario al video. Hay otros que son respuestas de los usuarios a los comentarios que otros usuarios realizaron previamente sobre el contenido de la columna semanal. Aquellos son los comentarios de los comentarios, a los que denominamos réplicas.
El Gráfico 1 muestra la forma que tiene la participación de las personas que han comentado el contenido de la columna al menos una vez en el período. La serie de datos analizada reúne ciento sesenta y nueve videos de «formato largo» (duración de veinticinco minutos o más) de la lista de reproducción «comentarios Biobiotv» en Youtube, período: 2023-2026 (hasta el 18 de septiembre, 2026). El corpus de videos tiene 299.837 comentarios, 1.559.798 likes y 98.235 réplicas. En el eje horizontal presenta la ubicación del usuario y en el eje vertical el número de veces que comentó. La mayoría de las personas, el 63,7%, ha hecho un solo comentario; el 15,7% ha hecho dos comentarios, el 7,1% tres veces, y en el otro extremo de la lista hay seis usuarios que hicieron más de cuarenta comentarios. Esta distribución de participación sigue la lógica de comportamiento «muchos participan poco y unos pocos mucho« propia de las redes sociales digitales. Goel, Watts y Goldstein (2012) estudiaron un conjunto de plataformas de comunicación, redes de juegos y microbloggings, constataron la existencia de una pauta empírica de difusión de información o mensajes, en la que el noventa y nueve por ciento de la transmisión de mensajes entre las personas no tiene continuidad, sólo el uno por ciento de los mensajes o comentarios retransmite la información. Lo que se conoce como «viralización», debido a analogía con la propagación de enfermedades infecciosas, el término ahora aplicado a un grupo de procesos de adopción social y económica de nuevos productos, ideas, reglas, comportamientos.
El mismo proceso de «muchos participan poco y pocos mucho» ocurre con los comentarios al video. En el cual la mayoría de los comentarios no obtienen una respuesta de likes o réplicas de otros usuarios, mientras que unos pocos obtienen muchos likes y/o réplicas. En los últimos casos se habla de viralización. El Gráfico 2 presenta un primer acercamiento al fenómeno. El gráfico muestra la participación de los usuarios a través de los likes que entregan a comentarios de otros usuarios (Likes a comentarios), los cuales fueron comparados con los likes que ellos dan al video (Likes a video).

En el Gráfico 2 se aprecia que las cantidades son similares en gran parte del período. Los datos se encuentran mayormente en el rango de cero a veinte mil, con pocos casos en que este valor es superado. Cuando ello ocurre la superación del valor es solamente en una de las variables. En cuatro oportunidades la cantidad de veinte mil likes a los comentarios superó a los otros y, únicamente en dos casos los likes al video. El Gráfico 2 incluye la línea de regresión lineal que muestra que los likes al video son en términos generales, mayores a los likes a comentarios. Cuando los likes al video superan a los likes a comentarios lo hacen por una menor cantidad que en el caso contrario. Ello hace que los puntos ubicados bajo la línea de tendencia estén más concentrados, y menos concentrados en la parte superior. Esto se complementa gráficamente con la presentación de ambas series temporales en un mismo gráfico, Gráfico 3.

En el último gráfico se aprecia más claramente que en la mayor parte del tiempo los likes al video superan a los likes a comentarios, pero cuando los likes a los comentarios superan a los del video lo hacen por una mayor cantidad y en períodos específicos. Esto sugiere que las dinámicas de la parte superior e inferior de la línea de tendencia del Gráfico 2 son distintas. Es improbable que los likes al video dupliquen a los likes a los comentarios, ello no ha ocurrido en el período analizado. En cambio en varias oportunidades los likes a los comentarios han duplicado a los likes al video. Entonces, el video y su contenido no determina necesariamente los likes a los comentarios, estos últimos tienen algún grado de libertad que es la base de una posible viralización que ha ocurrido cuando el contenido del video toca alguna fibra sensible en los usuarios y hace que ellos respondan con más comentarios y/o likes que lo habitual.
En resumen, la secuencia de interacciones que se genera en la plataforma de comunicación conforma un espacio de interrelación entre quienes visualizaron la columna y la comentaron con aquellos que fueron creando comentarios a partir del contenido del comentario que hicieron los primeros. La misma sucesión en la comunicación en la plataforma se observa en los likes cuando los usuarios entregan el «me gusta» al video, pero también lo hacen a los comentarios de los usuarios.


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