Sociedad y Tecnología

La huella digital se refiere a los rastros que van dejando las personas, los grupos, las empresas, el Estado y sus instituciones, en la interacción que realizan en el ciberespacio y queda registrada en el espacio digital. La entrada de hoy retoma el trabajo de análisis sobre la huella digital (Hilbert, 2013) de las personas publicado en varias entradas el año 2023. La entrada anterior presentó algunos patrones del funcionamiento del Estado, los que se pueden apreciar, indirectamente, desde los datos de las órdenes de compras que realizan los organismos del Estado (unidades compradoras), a través de la plataforma Mercado Público. El análisis de las órdenes de compra de las instituciones públicas señala patrones referidos a: (a) una distribución de ley de Benford; (b) la distribución de Pareto ; (c) en su generación se aprecia una dinámica de comportamiento temporal: semanal y anual. (d) El proceso de registro no corrige los errores que se van presentando en el tiempo, por lo cual persisten algunas inconsistencias. Asimismo, hemos planteado que la huella digital se debe a la caída de los costos de transacción que tiene en la ley de Moore uno de sus pilares. La gran cantidad de datos que hay en el espacio digital debido a la disminución de dichos costos ha significado que hoy cualquier persona interesada pueda generar y almacenar datos (contenidos) a costos muy bajos comparado con el período anterior al cambio socio tecnológico actual. Por lo que los individuos pueden hacer “nuevas y más actividades” en ese espacio, ampliando su escala de acción.

La entrada de hoy pone atención en la huella digital que dejan las personas en su interacción con el ciberespacio. Para ello se actualiza el análisis de los datos de los videos del canal BioBioChile de YouTube que se realizaron en una de las primeras entradas de este blog. Los datos corresponden a los videos de la lista «Comentarios Bío Bío«. La serie consta de 137 videos publicados semanalmente en la plataforma durante tres años (2021- 2024), desde el 13 de junio de 2021 hasta el 21 de junio de 2024. Los datos utilizados se muestran en el Gráfico 1 y corresponden a la cantidad de vistas y el porcentaje de likes respecto de las vistas. La cantidad de vistas está asociada al eje vertical izquierdo y el porcentaje de likes por vistas al eje vertical derecho. El hecho principal que se debe destacar es que las vistas tienen una alta volatilidad y que el porcentaje de likes por vistas se mueve en una estrecha banda con un punto medio de 3%. La alta variabilidad (escalabilidad de las audiencias) es una de las características que permiten las plataformas digitales. La estabilidad de los likes por vistas corresponde a un patrón (huella digital) que surge en este nuevo tipo de comunicación.

Fuente: Elaboración propia a partir de los datos recopilados en YouTube, 26/06/2024.

¿Cómo podemos conocer la huella digital que dejan las personas en este tipo de plataformas? Los antecedentes muestran que las personas se han movido hacia las plataformas digitales y han interactuado en ellas. Por ejemplo, las cantidades totales de interacciones en el período son: 50.835.295 de visualizaciones, 1.601.187 de likes, y 296.172 de comentarios. Para analizar cómo es la participación de las personas en las nuevas plataformas elaboramos el Gráfico 2. En él se muestra la cantidad de comentarios que los usuarios han hecho en los últimos cuatro videos de la lista “Comentarios Bio Bio” (fecha de visualización 26 de junio de 2024). La cantidad de comentarios se calculó cada media hora desde la hora de publicación del video semanal. El gráfico contiene los primeros siete días de vida (336 medias horas) de los videos.

Fuente: Elaboración propia a partir de los datos recopilados en YouTube, 26/06/2024.

Esta mirada indirecta del comportamiento de los usuarios muestra en primer lugar, que es similar en todos los casos, pues aun cuando la cantidad de comentarios pueda variar, no varía el comportamiento general. Esto es, la mayor cantidad de comentarios se hace durante el primer día de publicación del video y corresponde aproximadamente, al 70% del total de comentarios; luego se mueve asintóticamente hasta completar el 30% restante. La mayoría de los comentarios de un video se hace durante la primera semana de publicación. ¿Cuál es el significado de este comportamiento? En este blog se sostiene que este comportamiento indica que las personas al moverse a estas plataformas (en este caso para estar informados de la actualidad política nacional) pasaron de una comunicación síncrona – el esquema general de los medios de comunicación tradicionales – a una comunicación asíncrona (a demanda). Esto significa que las personas ven y comentan los videos lo antes posible de acuerdo a sus posibilidades de tiempo. Esta actividad es la que queda registrada en el tipo de curva del gráfico. Se hace notar que estas curvas presentan ciertos momentos en que la tasa de crecimiento disminuye o se estanca, que corresponde a las dinámicas de actividad de las personas durante el día, lo que refuerza la idea que las personas ven y/o comentan los videos según sus posibilidades.

En resumen, la caída de los costos de transacción ha posibilitado que la participación de las personas en el ciberespacio quede registrada allí (Ley de Moore, y Web 2.0), permitiendo analizar la huella digital de las personas. Indica que ellas pasaron de una comunicación síncrona a una asíncrona, que significa que ven los videos a demanda. Los videos disponen de un Chat mientras se emiten, una función que puede plantearse como un valor extra para la visualización en línea; pero como muestran los datos (Gráfico 2), en la primera media hora de emisión, los mensajes no son mayoritarios. Estos elementos permiten mostrar que la participación de las personas en estas plataformas no es pasiva que, en la interacción con ellas, las personas optimizan o mejoran el uso de los recursos que tienen, en este caso el tiempo.