Sociedad y Tecnología

La ingente cantidad de datos que hay en el espacio digital se debe a la caída de costos de transacción. Esto significa que hoy, para cualquier persona, generar y almacenar datos (contenido) tiene costos bajísimos. Lo anterior tiene importancia porque los individuos pueden hacer nuevas y más actividades en aquel espacio con lo cual amplían su escala de acción. La formidable cuantía de los datos acumulados en el ciberespacio deja entrever que todos los que interactúan no pueden relacionarse o comunicarse sincrónicamente o al mismo momento, aunque quisieran. No son sólo las personas las que producen datos, también son las empresas y organizaciones públicas las que contribuyen a poblar de datos el ciberespacio, pero esta entrada centra la atención en las personas.

La generación de big data que hacen las personas se ilustra con un ejemplo simple. El gráfico 1 muestra los datos asociados a los videos de la lista Comentarios Bío Bío del canal de Youtube biobiotv. La serie consta de 50 videos sobre la actualidad política chilena publicados semanalmente en la plataforma en el período que comprende desde el 17/01/2022 al 18/03/2023. Los datos disponibles del video en Youtube corresponden a la cantidad de vistas, likes y comentarios y réplicas (respuestas a un comentario). Además, registra el contenido de los comentarios. El gráfico presenta las vistas de los videos (valores del eje vertical izquierdo) y la razón likes por vista (valores del eje vertical derecho). Los videos tienen un promedio de 427.000 vistas y, aproximadamente, por cada 100 vistas hay 3 likes. Las cifras totales de vistas, likes y comentarios son 21.182.683, 666.029 y 109.713 respectivamente. Las vistas equivalen a 4.900 días de reproducción.

Algunas consideraciones respecto del gráfico 1. El primer aspecto tiene relación con la gran variabilidad de la cantidad de vistas, que van desde 250.000 a 900.000. La plataforma no tiene inconvenientes para entregar el servicio y significa que las plataformas/aplicaciones web son escalables. Los datos del gráfico fueron recogidos el día 18/03/2023 lo que significa que estaban almacenados y disponibles para el uso. Podemos entender que en el big data las plataformas/aplicaciones deben registrar y mantener estas cantidades de datos sin problemas técnicos ni económicos para manejar uno o un millón de usuarios y más. El segundo aspecto pone de relieve el gran número de personas que participan en la generación de los datos (contenido) en este espacio. La (única) forma que hace posible que interactúen muchas personas en esta, y otras plataformas digitales, es que los costos asociados a las actividades que desarrollan sean muy bajos. Un tercer aspecto observado es que la razón likes por vistas, a diferencia del número de vistas, no presenta gran variabilidad. Esto significa que la interacción de muchas personas implica patrones que muestran comportamientos sociales. Entonces, a pesar de la variabilidad de las vistas, el porcentaje de likes es, aproximadamente, constante. Existe otro aspecto que no vemos en el gráfico y es necesario para que este fenómeno ocurra: la vista de los videos no es síncrona, esto es, no se desarrolla al mismo tiempo en que el contenido se produce y/o publica como ocurría en los medios de comunicación tradicionales, por ejemplo, en la televisión de antaño. En el ejemplo, el consumo de videos es asíncrono o a demanda y sigue un patrón aproximadamente estable en el que 45%de vistas se realizan durante el primer día de publicación, el 40% el resto de la semana y el 15% posteriormente.  

Sobre el big data podemos agregar. Es un proceso desencadenado por la caída de los costos de transacción en el ciberespacio, que hace mínimo el costo de registrar las interacciones sociales permitiendo la escalabilidad de las plataformas; que no están afectadas por los rendimientos decrecientes típicos de la economía tradicional (analógica) industrial. Por otra parte, la masiva participación que permite el uso de comunicación asíncrona significa que en el espacio digital las transacciones no ocurren en el mismo momento, tampoco una transacción específica puede ocurrir en un mismo instante. En el ejemplo esto representa que: ver el video completo (de 20-30 minutos) puede hacerse en un momento o en varios. El like se puede entregar en un momento distinto al de visualización y hacer el comentario en un instante distinto a las acciones anteriores, incluso el usuario podría modificarlos. Estos elementos muestran que la participación de las personas en estas plataformas no es pasiva, ellas optimizan o mejoran el uso de los recursos que tienen, en este caso el tiempo.